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本文介绍在Debian 10 Linux操作系统的Python虚拟环境中安装TensorFlow的方法。虚拟环境使你可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响其他项目。
在Debian 10中安装TensorFlow 请按下面的步骤操作，以在Debian 10上的Python虚拟环境中安装TensorFlow。 步骤一、安装Python 3和venv Debian 10 Buster随附Python 3.7。 要验证系统上是否安装了Python 3，请运行： python3 --version 输出应如下所示： Python 3.7.3 创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块，该模块由python3-venv软件包提供。 如果系统上未安装python3-venv软件包，请输入以下命令进行安装： sudo apt update sudo apt install python3-venv 步骤二、创建虚拟环境 导航到存储Python 3虚拟环境的目录，它可以是你的主目录，也可以是你的用户具有读写权限的任何其他目录。 为TensorFlow项目创建一个新目录并切换到该目录，运行： mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow 在目录内部，输入以下命令以创建虚拟环境： python3 -m venv venv 上面的命令创建一个名为venv的目录，该目录包含Python二进制文件，Pip程序包管理器（参考：在Debian 10系统上为Python 2/3安装和使用Pip的方法），标准Python库和其他支持文件的副本。 你可以为虚拟环境使用任何喜欢的名称。 要开始使用虚拟环境，需要通过运行激活脚本将其激活，运行： source venv/bin/activate 激活后，虚拟环境的bin目录将添加到系统$PATH变量的开头，此外，shell的提示将更改，并显示当前所在的虚拟环境的名称，在此示例中，即（venv）。 TensorFlow安装需要pip版本19或更高版本，运行以下命令以将pip升级到最新版本： pip install --upgrade pip 步骤三、安装TensorFlow 现在我们已经创建了虚拟环境，下一步是安装TensorFlow软件包。 可以从PyPI安装多个TensorFlow软件包，tensorflow软件包仅支持CPU，建议初学者使用。 如果拥有具有CUDA计算能力3.5或更高版本的专用NVIDIA GPU，并希望利用其处理能力，请安装tensorflow-gpu软件包，而不是tensorflow，该软件包包含GPU支持。 输入以下命令以安装TensorFlow： pip install --upgrade tensorflow 在虚拟环境中，可以使用pip代替pip3，并使用python代替python3。 安装完成后，请使用以下命令进行验证，该命令将打印TensorFlow版本： python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' 在选写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是2.0.0，即输出如下： 2.0.0 注：终端上打印的版本可能与上面显示的版本不同。 至此，TensorFlow已安装在你的Debian 10系统上。完成工作后，请输入deactivate命令以停用环境并返回到常规shell中。
结论 上面我们已经展示了如何在Debian 10上的Python虚拟环境中通过pip安装TensorFlow，实现的过程都非常的容易，只需要按照上面三个步骤操作即可。
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