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本文介绍了如何在CentOS 8操作系统上安装TensorFlow的方法。TensorFlow同时支持Python 2和3，我们将使用Python 3并在虚拟环境中安装TensorFlow。虚拟环境使您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心这会影响其他项目。
简介 TensorFlow是Google构建的开放源代码的机器学习平台，它可以在不同设备上的CPU或GPU上运行，并且被许多组织使用，包括Twitter、PayPal、Intel、Lenovo和Airbus。 TensorFlow可以在系统范围内，Python虚拟环境中，作为Docker容器或与Anaconda一起安装。
在CentOS 8上安装TensorFlow，本文安装时的版本是2.1.0 与其他Linux发行版不同，CentOS 8上默认未安装Python，要在CentOS 8上安装Python 3，请以root或sudo用户身份在终端中运行以下命令： $ sudo dnf install python3 上面的命令将安装Python 3.6和pip，要运行Python 3，您需要输入python3，并运行pip类型pip3。参考：在CentOS 8系统上安装Python 3.8并创建Python虚拟环境。 从Python 3.6开始，创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块。 导航至您想要存储TensorFlow项目的目录，它可以是您的主目录，也可以是用户具有读写权限的任何其他目录。 为TensorFlow项目创建一个新目录并切换到该目录： $ mkdir tensorflow_project $ cd tensorflow_project 在目录中，运行以下命令以创建虚拟环境： $ python3 -m venv venv 上面的命令创建一个名为venv的目录，其中包含Python二进制文件的副本，pip标准Python库以及其他支持文件，您可以为虚拟环境使用任何名称。 要开始使用虚拟环境，请通过键入以下命令将其激活： $ source venv/bin/activate 激活后，虚拟环境的bin目录将添加到$PATH变量的开头，另外，您的Shell提示符将发生变化，并会显示您当前正在使用的虚拟环境的名称，在这种情况下，就是venv，即前面有(venv)标识。 TensorFlow安装需要pip版本19或更高版本，运行以下命令以将pip升级到最新版本： (venv) $ pip install --upgrade pip 现在已经创建并激活了虚拟环境，使用以下命令安装TensorFlow库： (venv) $ pip install --upgrade tensorflow 注：如果您拥有专用的NVIDIA GPU，并且想要利用其处理能力，而不是tensorflow，请安装tensorflow-gpu软件包，其中包括GPU支持。在虚拟环境中，您可以使用命令pip代替pip3，并使用python代替python3。 要验证安装，请运行以下命令，该命令将打印TensorFlow版本： (venv) $ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' 在写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是2.1.0，即输出的信息为： 2.1.0 注意：您安装时，TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同，但安装方法是一样的。同时如果您熟悉TensorFlow，请构建第一个ML应用程序，还可以从Github克隆TensorFlow模型或TensorFlow-Examples存储库，并探索和测试TensorFlow示例。 完成工作后，通过键入deactivate禁用环境，您将返回到常规shell： (venv) $ deactivate 至此，您已经在CentOS 8的虚拟环境中安装了TensorFlow，就可以开始使用它了。
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