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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款支持Linux、Windows、Android和Mac OS跨平台计算机视觉库，OpenCV 4.0已经提供下载，OpenCV 4.0相比于3.0版本有了很大的提升。继续保持轻量级而且高效的风格，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV介绍 OpenCV（开源计算机视觉库）是在BSD许可下发布的，因此它可以免费用于学术和商业用途。它具有C ++，Python和Java接口，并支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android平台。OpenCV专为提高计算效率而设计，专注于实时应用。该库以优化的C/C ++编写，可以利用多核处理。 通过OpenCL启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。 OpenCV在全球范围内采用，拥有超过47,000名用户社区，估计下载量超过1400万。用途范围从交互式艺术，到地雷检查，网上拼接地图或高级机器人。
OpenCV 4.0发布亮点 1、OpenCV 4.0使用了C++ 11新特性，需要符合C++ 11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。 2、很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。 3、在核心模块中的持久性（在XML，YAML或JSON中存储和加载结构化数据）已在C++中完全重新改进，并且也丢失了C API。 4、添加了新的模块G-API，它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流水线的引擎。 5、dnn模块现在包括实验性Vulkan后端，并支持ONNX格式的网络。现在是深度学习的时代，Open CV 4.0强化了DNN模块并添加支持ONNX交换格式的神经网络。 6、流行的Kinect Fusion算法已针对CPU和GPU（OpenCL）实施和优化。去掉了很多C风格的API，并添加了G-API模块。优化了持久层，加载和处理数据更快了。3D对象扫描与模型创建流行算法Kinect Fusion algorithm已经被实现并集成在4.0中。 7、QR码检测器和解码器已添加到objdetect模块中。 8、非常高效且高质量的DIS密集光流算法已从opencv_contrib转移到视频模块。 9、将Halide库作为OpenCV的一部分。 10、OpenCV 4.0还改进了大量的模块及库。
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