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微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示，最近人工智能（AI）和机器学习（ML）的兴起与开源 AI和 ML 软件分不开。诸如 Core ML，Google TensorFlow 和 ONNX 等开源项目都推动了 AI 和 ML 的发展。近日，Linux 基金会就在洛杉矶开放网络峰会（Open Networking Summit）上宣布了一个新组织：LF 深度学习基金会，旨在进一步推动开源 AI 和 ML。
Acumos AI 项目 作为 LF 深度学习的一部分，Linux 基金会还宣布了 Acumos AI 项目。这是一个开源平台和框架，可以轻松构建，共享和部署 AI 应用程序。 Acumos 通过标准化运行开箱即用的通用 AI 环境所需的基础架构堆栈和组件来实现这一点。 具体而言，它包装了 TensorFlow 和 SciKit Learn 等工具包，并使用通用应用程序编程接口（API）对其进行建模，从而使开发人员能够无缝连接它们。 这使数据科学家和模型培训师可以将精力集中在核心能力上，而不必担心底层 AI / ML 基础。 根据 AT＆T 的说法：“我们开源 Acumos 平台的目标是希望构建和部署 AI 应用程序能与创建网站一样简单。” Linux 基金会将主办 Acumos AI 平台和 Acumos Marketplace，以支持该项目的生态系统。 未来，百度也将贡献 AI / ML 代码，以充分利用 Kubernetes 的弹性调度以及开源 PaddlePaddle 的容错功能。 此外，由腾讯和北京大学共同开发的大数据/模型联合开发的高性能分布式 ML 平台 - 腾讯天使项目也将被纳入 Acumos。
世界知名科技企业加入 深度学习创始成员包括 Amdocs，AT＆T，B.Yond，百度，华为，诺基亚，Tech Mahindra，腾讯，Univa和中兴。 通过 LF 深度学习，成员将创建一个中立空间，制造商和工具和基础架构的维护者可以共同协作，进一步加速开源，深度学习技术的采用。 如果可行，这将使 AI 开发人员更容易接触 AI / ML， 从某种程度上来说，这就像 DevOps 如何使开发人员专注于他们的程序，而 DevOps 工具使他们能够快速轻松地启动项目所需的基础架构。
腾讯将 Angel 项目贡献给 LF 深度学习基金会 AI 平台部总经理、LF 深度学习基金会董事刘永升表示： “我们很高兴能够成为LF基金会创始会员，期待在更广泛的人工智能、机器学习和深度领域推进协作与发展。为了进一步实现这些目标，我们计划将腾讯开源的 Angel 项目贡献给 LF 深度学习基金会。” Angel 开源项目是一个高性能分布式机器学习平台，适用于海量数据、高维度模型计算。Angel 可以轻松处理TB级别的数据和十亿维度的主题模型，具有广泛适应性和稳定性。”
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