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2018年3月，谷歌在 TensorFlow 开发者峰会上公开演示了 Swift for TensorFlow，近日，TensorFlow 官网宣布 Swift for TensorFlow 已在 GitHub 上开源，地址如下： https://github.com/tensorflow/swift
关于 Swift for TensorFlow Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型，将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。 设计的基础是一个称之为「Graph Program Extraction」的算法，它可以让大家用 Eager Execution 式的编程模型来轻松地实现代码，同时还保留 TensorFlow 计算图的高性能优势。 实现可靠的 Graph Program Extraction 算法对于编程语言的设计有很高的要求，经过分析和讨论，谷歌选择了 Swift 作为主语言。他们将高级的自动微分功能直接集成在了 Swift 语言和编译器里面。下面是使用 Swift 作为 TensorFlow 编程语言的详情： https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/WhySwiftForTensorFlow.md 谷歌也编写了一些文档，详细介绍了理论和实现。地址如下： https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/README.md 「Swift for TensorFlow 设计总览」文档里介绍了项目的主要组成部分以及结合方式。谷歌还深入介绍了 Python 与 Swift 的集成，大家可以直接通过 Swift 代码使用任意 Python API。 目前该项目有 macOS 和 Linux 的安装包，以及教大家如何获取源代码的开发指南。目前这一项目还处于早期开发阶段，大家可以参与到他们设计方案的讨论中，一起促进这一项目的发展。大家如果遇到困难，可以在 TensorFlow 中文社区论坛的 “TensorFlow 建议和反馈” 板块联系开发人员： https://www.tensorflowers.cn/b/issues
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