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2018年8月初，中国两大互联网巨头腾讯和阿里巴巴先后开源了旗下大项目，腾讯开源Lua开发插件sluaunreal，阿里巴巴开源Sentinel，一个加速游戏业务开发，另一个完善Dubbo生态。这两大项目都能在Linux平台上开展，以下就为你介绍sluaunreal和Sentinel都有哪些功能。
一、腾讯开源Lua开发插件sluaunreal 腾讯开源了其用于游戏业务的 sluaunreal，该项目是适用于 unreal4 引擎的 Lua 开发插件，可让开发者高效地使用 Lua 进行业务开发。 据项目主页介绍，sluaunreal 作为 unreal 引擎的插件，通过 unreal 自带蓝图接口的反射能力，结合 libclang 静态 C++ 代码分析，自动化导出蓝图接口和静态 C++ 接口，提供给 Lua 语言，使得可以通过 Lua 开发 unreal 游戏业务逻辑，方便游戏高效迭代开发、上线热更新，同时支持 Lua 到 C++ 双向、Lua 到蓝图双向调用，大大提升开发速度。 具体功能如下： 1.通过蓝图反射机制，自动导出 unreal4 的蓝图 api 到 Lua 接口。 2.支持以 Lua function 作为蓝图事件的回调函数。 3.支持普通 C++ 函数和类，通过静态代码生成或者泛型代码展开导出到 Lua 接口，同时支持与蓝图接口交互。 4.完整支持了 unreal4 的枚举，并导出了全部枚举值到 Lua。 5.支持 FVector 等非蓝图类，同时支持操作符重载。 6.支持扩展方法，将某些未标记为蓝图方法的函数，手动添加到蓝图类中，例如 UUserWidget 的 GetWidgetFromName 方法。 7.支持从蓝图中调入 Lua，并接收 Lua 返回值，支持任意参数类型和任意参数个数。 8.支持蓝图 out 标记参数，支持 C++ 非 const 引用作为 out 类型参数返回。 9.跨平台支持，授权协议是BSD 3-Clause。 在蓝图中调用lua：
二、阿里开源Sentinel完善Dubbo生态 阿里巴巴中间件团队宣布开源 Sentinel，并发布了首个社区版本Sentinel 0.1.0。 Sentinel 作为阿里巴巴“大中台、小前台”架构中的基础模块，覆盖了阿里的所有核心场景，因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 的功能如下： 1.限流： 当我们设计了一个函数，准备上线，这时候这个函数会消耗一些资源，处理上限是1秒服务3000个QPS，但如果实际情况遇到高于3000的QPS该如何解决呢？Sentinel提供了两种流量统计方式，一种是统计并发线程数，另外一种则是统计 QPS，当并发线程数超出某个设定的阈值，新的请求会被立即拒绝，当QPS超出某个设定的阈值，系统可以通过直接拒绝、冷启动、匀速器三种方式来应对，从而起流量控制的作用。 2.熔断降级 接触过Spring Cloud、Service Mesh的同学，都知道熔断降级的概念。服务之间会有相互依赖关系，例如服务A做到了1秒上万个QPS，但这时候服务B并无法满足1秒上万个QPS，那么如何保证服务A在高频调用服务B时，服务B仍能正常工作呢？一种比较常见的情况是，服务A调用服务B时，服务B因无法满足高频调用出现响应时间过长的情况，导致服务A也出现响应过长的情况，进而产生连锁反应影响整个依赖链上的所有应用，这时候就需要熔断和降级的方法。Sentinel通过并发线程数进行限制和响应时间对资源进行降级两种手段来对服务进行熔断或降级。 3.塑形 通常我们遇到的流量具有随机性、不规则、不受控的特点，但系统的处理能力往往是有限的，我们需要根据系统的处理能力对流量进行塑形，即规则化，从而根据我们的需要来处理流量。Sentinel通过资源的调用关系、运行指标、控制的效果三个维度来对流量进行控制，开发者可以自行灵活组合，从而达到理想的效果。
4.系统负载保护 平时系统运行都没问题，但遇到大促的时候，发现机器的load非常高，这时候对系统的负载保护就显得非常重要，以防止雪崩。Sentinel 提供了对应的保护机制，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证系统在能力范围之内处理最多的请求。需要注意的是，Sentinel在系统负载保护方面的判断机制是根据系统能够处理的请求，和允许进来的请求，来做平衡，而不是根据一个间接的指标（系统load）来做限流。因为我们最终追求的目标是在系统不被拖垮的情况下，提高系统的吞吐率，而不是load一定要到低于某个阈值。 其特点包括： 1.轻巧 轻巧指的是对性能影响小和对应用零入侵。 限流框架是寄宿在应用上的，这时候要求限流框架不能对系统资源有过多的消耗。就像汽车上的安全气囊如果会耗油、导致汽车跑得慢，这就不是一个好气囊，Sentinel的接入对系统资源的消耗极少。 除了对性能的影响要优化到最低以外，还有一个特征，就是需要保证他对应用的零入侵。零入侵是让开发者几乎意识不到这个框架的存在。如果让开发者一边开发，一边还要想着限流降级，这就非常累了。优秀的限流就像是汽车上的安全气囊，平时系统工作正常的时候我们感受不到他的存在，只有当系统出现无法应对当前流量的时候，才会出现，这就是对应用零入侵的体现，开发者无需关心如何接入流量框架，便可调用服务。 对此，Sentinel通过对主流框架，例如Dubbo、Spring Cloud, grpc等，进行默认适配，只要接入我们的适配器，默认的资源就都有了；如果不是用主流框架，也没有关系，只需要很简单，差不多3步，就可以接入，之后还会提供annotation，让用户更简单的用起来。 2.专业 不同的场景下有不同的限流需求。在什么时候减流量，流量减多了影响用户体验、流量减少了影响系统稳定性，陡峭高峰如何限流、销峰填谷如何限流，这里就涉及到限流的算法。不同于 hystrix 只提供一两个维度的限流方式，Sentinel提供了一个灵活的框架，从不同的维度出发，开发者可以根据自身的场景去制定自己的限流策略。 3.实时监控 流量具有很强的实时性，之所以需要限流，是因为我们无法对流量的到来作出精确的预判，不然的话我们完全可以通过弹性的计算资源来处理，所以这时候限流框架的实时监控功能就非常重要了。通过Sentinel的实时监控功能，运维人员可以根据实际流量情况，采取不同的措施，限流、降级、塑形、系统保护，所以在我们第一版开源版本中，我们加入了Sentinel的控制台，具备实时监控功能。 团队同时还宣布，目前已经把 Sentinel 的适配器捐给了Dubbo，进一步完善了 Dubbo 生态。 如果开发者接入了Dubbo Sentinel，就能立即实现实时秒级监控的功能。这个监控提供单机链路维度和单机平铺维度，还提供汇总维度的监控，非常方便。
两大项目总结 不管是腾讯开源的sluaunreal，还是阿里开源的Sentinel，它们的实用性都很强，开源领域需要这样的重量级产品。
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