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谷歌的开源机器学习库发布新版本了，TensorFlow 1.10.0已经推出并有了下载，该版本带来了众多新改进，以下介绍该版本的相关信息，同时还附上参考安装教程。
TensorFlow 1.10.0重大的改进内容： 现在（根据 TensorFlow 1.10）预构建的二进制文件是针对 NCCL 2.2 构建的，并且在二进制安装中不再包含 NCCL。使用多个 GPU 和 NCCL 的 TensorFlow 需要升级到 NCCL 2.2。 从 TensorFlow 1.11 开始，Windows 构建将使用 Bazel。因此，我们将放弃对 cmake 的官方支持。
TensorFlow 1.10.0主要改进内容： tf.lite 运行时现在支持 complex64。 tf.data 的初始 Bigtable 集成。 改进 tf.estimator.train_and_evaluate 中的本地运行行为，该行为不会重新加载检查点以进行评估。 RunConfig 现在设置 device_filters 以限制工作者和 PS 的通信方式。 支持 f.train.MonitoredTrainingSessio() 中的不同摘要和检查点目录。 将 IndRNN, IndyGRU 和 IndyLSTM cells 转移到 tf.contrib.rnn. 为 SparseTensor 添加安全的静态工厂函数，并将所有 CHECK 转换为 DCHECK。 直接使用构造函数有风险，现已弃用。 使 Bigtable 客户端连接池可配置并增加默认的连接数以提高性能。
下载地址
安装参考教程 Ubuntu 18.04系统下安装tensorflow-gpu 1.9 Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.1.3+TensorFlow1.8安装总结
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