本文介绍在Fedora/Ubuntu Linux系统中使用dnf或apt-get命令安装mlpack的方法。
简介 mlpack是一种小型C++机器学习库,可以轻松集成到其他程序中,它是一个积极开发的开源项目,并获得BSD-3许可发布。由于大量的电子数据,机器学习获得了普及。 其他一些流行的机器学习框架包括TensorFlow、MxNet、PyTorch、Chainer和Paddle Paddle,但是这些框架设计比mlpack有更复杂的工作流程。 在Fedora操作系统上,mlpack由其主要开发人员Ryan Curtin打包,除了命令行界面,mlpack还具有Python和Julia的绑定及C++类,可以将其集成到更大规模的机器学习解决方案中。
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安装方法 可以使用以下命令在Fedora命令行上安装mlpack: $ sudo dnf -y install mlpack mlpack-bin 还可以使用以下方法安装文档、开发标头和Python绑定: $ sudo dnf -y install mlpack-doc \ mlpack-devel mlpack-python3 当前mlpack位于许多Linux发行版的存储库中,例如,在Ubuntu系统上,可以使用以下命令安装mlpack: $ sudo apt-get install libmlpack-dev 注意:较旧的Ubuntu版本可能没有可用的mlpack新版本,例如,在写本文时,Ubuntu 16.04仅提供mlpack 3.2.2。除了以上方法外,还可以去下载源码包,以从源代码构建mlpack,采用mlpack.tar.gz包安装可支持多数主流的Linux发行版。
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