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Percona Monitoring and Management(PMM)是一款开源的用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台，本文就来讲解它的基本使用。Percona通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来。Percona之前的监控是以Plugin或Template的方式加载到其他的监控软件上，支持Zabbix、Nagios和Cacti等3个常用的监控软件。
PMM功能简述 PMM提供了对MyISAM、InnoDB、TokuDB和PXC/Glarera的监控，另外也提供了Query Analytics的功能，可以检视执行了哪些SQL指令，并对执行效能较差的语法进行优化。 PMM针对操作系统的部份也提供了硬盘、网络、CPU和RAM的监控，特别的是它提供了Context switches、Processes和interrupts的监控，Context Switches可以看到CPU上下切换文的状况，Processes可以方便了解系统有多少程序在等待I/O。
PMM架构 PMM架构如下图所示
PMM Server是作为Docker镜像distributed，而PMM Client就是一般的RPM，它需要安装Server端和Client端软件。 1.Server组件 Query Analytics(QAN)是用来搜集指令并作性能分析的，其组件分别说明如下： 1.QAN API：作为percona-qan-agent后端储存和读取Query资料用。 2.QAN APP：提供图形化分析介面 Metrics Monitor(MM)组件提供了MySQL和MongoDB历史监控信息，其组件分别说明如下： 1.Prometheus：一个开源的服务监控系统和时间序列数据库，它连接到PMM Client上的exporter聚集DB的监控数据。 - Consul：提供API让PMM Client可以远端替Prometheus新增、移除hosts，同时它也储存了监控的metadata 2.Grafana：这是一个第三方Dashboard和图形构建器，用于可视化Prometheus中聚合的数据，以Web呈现。 - Percona Dashboards：是由Percona开发的一组用于Grafana的仪表板 上述的2个Web页面都能从PMM Landing Page(就是PMM首页)直接连结。 2.Client组件 ppm-admin：命令行的PMM Client管理工具，用来新增、移除监控的资料instance。 percona-qan-agent：用于搜集QAN查询效能性能资料，同时连结和传送资料给PMM Server中的QAN API。 node_exporter：Prometheus exporter用于搜集一般系统信息。 mysqld_exporter：Prometheus exporter用于搜集MySQL Server的信息。 mongodb_exporter：Prometheus exporter用于搜集MongoDB server的信息。
PMM安装 概览：用一台A服务器运行监控程序，监控程序是基于Docker构建的。然后在需要被统计的服务器上安装pm-admin，这个工具会将数据实时的发送到A服务器。A服务器会分析统计数据，然后将数据展示在web端。
PMM Server安装 Percona发布了PMM Docker镜像，用户只需要下载镜像运行就全部搞定，开箱即用相当easy！ 1.Docker 安装 Docker 的安装资源文件存放在Amazon S3，会间歇性连接失败。所以安装Docker的时候，会比较慢。 你可以通过执行下面的命令，高速安装Docker。 $ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 适用于Ubuntu，Debian,Centos等大部分Linux，会3小时同步一次Docker官方资源。 2.创建数据容器 运行：$ docker create \ -v /opt/prometheus/data \ -v /opt/consul-data \ -v /var/lib/mysql \ -v /var/lib/grafana \ --name pmm-data \ percona/pmm-server:1.1.1 /bin/true 3.运行PMM Server 运行：$ docker run -d \ -p 80:80 \ --volumes-from pmm-data \ --name pmm-server \ --restart always \ percona/pmm-server:1.1.1 4.查看Docker运行状态 $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 540069e83d02 percona/pmm-server:1.1.1 "/opt/entrypoint.sh" 23 hours ago Up 4 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp pmm-server 5.访问PMM 打开浏览器 http://10.211.55.8/ 即可
PMM Client安装 PMM Client 负责收集MySQL的状态数据，并发给PMM Server。 1.安装PMM Client 以Ubuntu为例，下载相应客户端安装包并安装。 $ wget https://www.percona.com/downloads/pmm/1.12.0/binary/debian/bionic/x86_64/pmm-client_1.12.0-1.bionic_amd64.deb $ dpkg -i pmm-client_1.12.0-1.bionic_amd64.deb 其它系统的客户端可在这里下载（支持多种Linux系统，如Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04、Debian 9.0、CentOS 7、RedHat等）。 2.配置监控 1].连接PMM server $ pmm-admin config --server 10.211.55.8 OK, PMM server is alive. PMM Server | 10.211.55.8 Client Name | Ubuntu-1804 Client Address | 172.17.0.1 2].增加监控服务 2.1].MySQL 运行：$ pmm-admin add mysql --user root --password 000000 --host 127.0.0.1 --port 3306 [linux:metrics] OK, now monitoring this system. [mysql:metrics] OK, now monitoring MySQL metrics using DSN root:***@tcp(127.0.0.1:3306) [mysql:queries] OK, now monitoring MySQL queries from slowlog using DSN root:***@tcp(127.0.0.1:3306) pmm-client可以按host和port进行配置，pmm-client是否无须部署到MySQL对应的机器上呢？ pmm-client收的监控数据来源有这么几方面： a.MySQL所在机器的系统指标 b.MySQL的performance_schema库 c.slow-log(慢查询日志) 如果我们想收集a和c中的指标的话，最好还是将pmm-client部署在MySQL所在机器。 更多的设定內容可以用下列指令查询： 运行：$ pmm-admin add mysql --help Usage: pmm-admin add mysql [name] [flags] Examples: pmm-admin add mysql --password abc123 pmm-admin add mysql --password abc123 --create-user pmm-admin add mysql --password abc123 --port 3307 instance3307 Flags: --create-user create a new MySQL user --create-user-maxconn uint16 max user connections for a new user (default 10) --create-user-password string optional password for a new MySQL user --defaults-file string path to my.cnf --disable-binlogstats disable binlog statistics --disable-processlist disable process state metrics --disable-tablestats disable table statistics --disable-tablestats-limit uint16 number of tables after which table stats are disabled automatically (default 1000) --disable-userstats disable user statistics --force force to create/update MySQL user --host string MySQL host --password string MySQL password --port string MySQL port --query-source string source of SQL queries: auto, slowlog, perfschema (default "auto") --socket string MySQL socket --user string MySQL username Global Flags: -c, --config-file string PMM config file (default "/usr/local/percona/pmm-client/pmm.yml") --service-port uint16 service port 2.2].MongoDB $ pmm-admin add mongodb --cluster rs1 --uri mongodb://admin:123456@localhost:27017 更多的设定內容可以用下列指令查询: 运行：$ pmm-admin add mongodb --help Usage: pmm-admin add mongodb [name] [flags] Examples: pmm-admin add mongodb pmm-admin add mongodb --cluster bare-metal Flags: --cluster string cluster name --uri string MongoDB URI, format: [mongodb://][user:pass@]host[:port][/database][?options] (default "localhost:27017") Global Flags: -c, --config-file string PMM config file (default "/usr/local/percona/pmm-client/pmm.yml") --service-port uint16 service port 2.3].查看配置后的结果
监控页面展示 1.OS系统
2.MySQL
3.MySQL慢查询分析
常见错误 1.打开 PMM Query Analytics报 “QAN API error: “qh.Profile: No query classes for selected instance and time range.错误。 完整报错信息如下： There is no data for the selected MySQL instance, time range or search query. QAN API error: “qh.Profile: No query classes for selected instance and time range. Please check whether your MySQL settings match the recommended.”. Check the /var/log/qan-api.log file in docker container for more information. 解决方法：PMM使用slow log作为查询源，需要开启慢日志。 运行：$ vim /etc/my.cnf slow_query_log=1 #开启慢查询日志 long_query_time=2 #超过多少秒的查询就写入日志 2.打开Query Analytics翻看的时候我遇到了一个类似46191-error-agent-executable-file-not-found-in-path的错误。 解决方法:需要安装percona-toolkit包。 $ apt-get install percona-toolkit
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